编译:齐达  原文来源:The Conversation

智能家居、虚拟助手、人工智能医生、护理机器人、飞行仓库与自动驾驶汽车……从地面到空中,从家庭到办公场所,新技术正在带来全新的智能时代,也已经开始悄然改变我们的生活。但是,新技术不管如何发展,有用才是硬道理。同时,新技术应用中产生的隐私、安全、伦理等问题也将如影随形,并需要在实践中去妥善解决。

飞行仓库、机器人接待员、智能厕所…这样的创新听起来是像科幻小说,或者未来可能会实现?技术发展是如此的迅速,在不久的将来,我们的世界很可能会像电影银翼杀手所描述的一样,周围到处都是智能机器人和其它新技术。

但是在未来,什么样的技术真的能起到作用?基于最近的进展和当前的趋势,以下是五个能真正塑造未来的创新。

1.智能家居


许多典型的家庭用品已经可以连接到互联网并提供数据。但是很多智能家居技术目前还不是那么智能。

智能电表只是让人们看到能源如何使用,而智能电视则只是简单地将电视接入互联网。

类似地,智能照明、遥控门锁或智能温控器允许通过移动设备编程,只是简单的将控制点从墙壁转移到手掌而已。

但是,技术正在迅速地转向可以使用数据和连接来代表用户的领域。

为了真正发挥作用,技术需要反馈更多数据到使用场景中,试想一台洗衣机,可以识别出你放入的衣物,并自动选择正确的程序,甚至会提醒你,你放入了不想洗的物品。

在这里,重要的是,要更好地了解人们的日常活动、动机,以及与智能设备的互动,以避免这些智能设备成为家中的鸡肋。

这些技术甚至可以为所有人的利益而工作。

例如,据BBC报道,能源供应商将“允许人们通过互联网,在阳光明媚的下午打开洗衣机,最大限度地利用廉价的太阳能,以降低成本。”或“让他们的冰箱在用电高峰期关闭几分钟”。

这里面的一个主要问题是安全问题。互联网连接的设备可能会被黑客攻击,想想最近发生的网络勒索攻击。

毕竟,我们的家应该是让我们感到最安全的地方。要使智能家居普及,就必须保证家庭安全。

2.虚拟助手


虽然秘书在企业中扮演着非常关键的角色,但他们经常把大量的工作时间花费在那些可以通过自动化处理的琐碎的事情上。

考虑到组织一个“简单”的会议,你必须找到合适的人参与(可能跨越业务边界),然后确定与会者何时有空。这不是什么了不起的事。

虽然像Doodle.com这样的工具可以通过匹配与会者的时间,从而确定最佳的会议时间,但他们最终还是依赖那些积极参与的人。只有在合适的与会者被确认时,这些工具才会变得有用。

通过利用内容信息(组织图、位置感知移动设备和日历),识别合适的人员和特定会议的正确时间,是十年前由欧盟资助的inContext项目探讨的技术优化问题。

当时,收集信息的技术还非常落后,智能手机仍然是一个新奇的事物,数据挖掘和处理方式也并不是今天这个样子。

然而,在未来的几年里,我们可以看到,机器在企业日常规划方面的作用将越来越重要。

事实上,虚拟助手的作用可能远远不只局限在安排会议和组织与会者的笔记等,他们可以帮助项目经理组建合适的团队,并分配合适的任务,从而使每一项工作都能有效地进行。

另一方面,所需要的内容大部分是相对隐私的,但年轻一代已经在Twitter和Snapchat上乐于分享他们的每一分钟。随着时间的推移,这种担忧可能会变得不那么重要。

我们应该如何控制使用限度?我们是否完全接受“机器崛起”,是尽可能地自动化,或者在日常工作中留住真正的人才,只使用机器来完成那些没有人愿意做的琐碎的任务?

这个问题需要尽快明确。

3.人工智能医生


我们生活在一个激动人心的时代,医学和人工智能的进步正在重塑全球医疗服务的未来。

但是,你会接受人工智能的诊断么?一家名为Babylon Health的创新公司已经在伦敦五个行政区进行非急救电话聊天机器人的测试。

通过大量的病人数据对人工智能进行培训,从而能够使人工智能建议用户是到医院急诊科就诊,还是去药店,或是呆在家里。

该公司声称,很快就能开发出一种在诊断中胜过医生和护士的系统。

在医疗人员不足的国家,这可以大大改善医疗保健服务,使医生能够集中精力进行治疗,而不是花太多时间进行诊断。

这可以大大地重新定义AI的临床角色和工作内容。

另外,IBM Watson、CloudMedx平台和Deep Genomics公司的技术可以为医生提供病人的数据和现有的治疗方法,帮助他们做出更明智的决策,并协助开发新的治疗方法。

同时,越来越多的移动应用和自动跟踪技术,如Fitbit、Jawbone Up和Withings,可以收集患者的行为、治疗状态和活动。

不难想象,甚至是我们的马桶也会变得更智能,可以用来检查人们的尿液和粪便,并提供某些疾病的实时风险评估。

然而,为了使AI技术在医疗保健领域得到更广泛的应用,必须解决许多法律风险问题。已经有许多应用程序都被曝出存在可用性、医疗素养、隐私、安全、内容质量和信任等问题。

另外,还存在缺少临床指导、伦理问题、对患者数据收集、互动、使用和存储的不满意。

此外,技术的局限性需要明确,以避免对患者造成可能的损害。

如果AI系统可以应对这些挑战,并将重点放在理解和加强现有的护理方式和医患关系上,我们可以看到越来越多的数据驱动型医疗保健计划的成功案例。

4.护理机器人


当我们回家时,会有机器人来为我们开门吗?有可能。大多数人的家里都会有机器人么?即使价格合理,也许不会普及。成功的智能技术与不成功的智能技术的区别在于它们到底有多大的用处。

它们的用处取决于让他们做什么工作。对于大多数人来说,让一个机器人来开门可能没什么用。但是,想象一下,在诸如老年人护理中心等工作人员短缺的地方,机器人会有多大的帮助。

配备人工智能(如语音和面部识别)的机器人可以与访客互动,知晓他们要看望的人,并判断是否允许他们进入养老院。

验证后,带有路线算法的机器人可以引导访客去见他们想要看望的人。这使得工作人员可以花更多的时间与老年人相处,并提高他们的生活水平。

人工智能还需要进一步发展,以便在完全不受控制的环境中运行,而最近的结果是积极的。

当Facebook的研究人员使用标准数据库进行无约束面部识别的研究和测试时,其DeepFace软件的识别准确率达到了97.25%。

该软件基于深层学习,由数以百万计的神经元连接组成的人工神经网络,能够自动从数据中获取知识。

5.飞行仓库与自动驾驶汽车


自动驾驶汽车可以说是目前正在开发的最令人惊讶的技术之一。尽管他们会犯错误,但实际上他们可能比人类的司机更安全。

部分原因是他们可以使用大量传感器收集周围环境的数据,包括汽车周围的360度视图。此外,他们可能相互沟通,以避免交通事故和交通堵塞。

除了作为普通大众的家庭资产之外,自动驾驶汽车可能对物流公司特别有用,使他们能够节省成本,提高运输效率。

为了使自动驾驶得到广泛使用,不仅需要提高它们在繁忙道路上完全自主驾驶的能力,而且还必须确保有适当的法律条文进行约束,因此,自然驾驶仍然需要取得突破。

不过,汽车制造商正在与时间进行赛跑,也将比拼谁会是第一个向大众提供自动驾驶汽车的公司。人们相信,第一辆完全自动驾驶汽车将在下一个十年内就可以实现。

在这方面的进步不太可能只停留在自动驾驶汽车或自动驾驶卡车上。亚马逊最近提交了一个飞行仓库(空中配送中心)的专利,该仓库可以服务某些产品需求激增的地方。

飞行仓库会派出无人机运送货物。目前还不清楚亚马逊是否会真的继续开发这样的项目,但是无人机送货的测试已经成功了。

多亏了科技,未来就在这里——我们只需要认真思考如何最好地塑造它。

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