人工智能学家  资本实验室  联合出品

作者:lenrosen4    翻译:心    审校:闫盖

这是我与读者们分享的七篇文章中的第二篇。这部分里面的大部分的话不是我说的,而是Peter Diamandis说的。在第一部分中,Diamandis从专家的视角剖析了目前以及不久的将来物联网(IoT)的发展。在这一部分我们关注的焦点是人工智能领域最近以及期望的重大突破。

Diamandis在人工智能方面找的专家是IBM的人工智能程序Watson商业开发的首席营销官兼副总裁Stephen Gold,这项技术以在“Jeopardy”游戏中打败了最厉害的人类而出名。

人工智能是指计算机能够理解人类问的什么问题,然后从现有的所有信息中找出最可能的答案。你可能认为人工智能就是Siri或者是你的iPhone上的Google Now,亦或是钢铁侠里面的Jarvis或者IBM的Watson。

最新的进展很令人兴奋——一场世界技术巨头公司之间的人工智能研究与开发的竞争正在如火如荼的进行着。很快人工智能会成为人类迄今为止创造出来的最重要的合作工具,它将会增强我们的能力并且为各种各样的技术提供简单的用户接口。更为甚者,它正帮着我们快步进入共同富裕的时代。真正的人工智能所蕴含的意义非同一般。以下是该领域在过去三年中产生的最重大的五项突破,用来展示到目前为止我们所做出的巨大进步。

人工智能近期五大突破:2011-2015

1. IBM的Watson获得了“Jeopardy”的胜利

在2011年的一次自然语言处理、机器学习以及大数据的成果整合展示中,被称为“Watson”的IBM的人工智能系统在Jeopardy游戏中打败了一直以来的两位顶级冠军。这是历史性的一刻,是人工智能的“小鹰时刻”。Gold说,“这真的是这项技术所蕴含能量的第一次大力的商业展示……我们想证明的是你可以把几种单独的技术放在一起:自然语言处理技术,人工智能,上下文分析,机器学习,深度学习,分析学以及数据;然后专门用它们来做一些理想中的能够商业化的事情。”

2. Siri使得谷歌重定义人类数据交互的概念

在过去的几年里,像Siri和Google Now这样的系统已经让我们接受了这样的观念:不用再随身带着笔记本电脑来实现与信息的无缝交互。在这种模式下,人工智能从语音识别进化到了自然语言交互,到自然语言产生,到最后能够随意地读写收发信息。

3. 深度学习展示了机器怎样自我学习,进化以及适应

在2011年的一次自然语言处理、机器学习以及大数据的成果整合展示中,被称为“Watson”的IBM的人工智能系统在Jeopardy游戏中打败了一直以来的两位顶级冠军。这是历史性的一刻,是人工智能的“小鹰时刻”。Gold说,“这真的是这项技术所蕴含能量的第一次大力的商业展示……我们想证明的是你可以把几种单独的技术放在一起:自然语言处理技术,人工智能,上下文分析,机器学习,深度学习,分析学以及数据;然后专门用它们来做一些理想中的能够商业化的事情。”

机器学习是人类协助计算机。而深度学习则是系统开始自我进化和自我学习,”Gold说。“在过去,系统总是被人类训练。一直需要人类来进行编程。并且随着时间的流逝,编程语言不断变化,我们也不断需要把这些程序从FORTRAN语言和BASIC语言中移植出来,但我们却也一直受限于这种陈旧的规则与逻辑以及结构化的数据。”而我们步入人工智能和认知计算的领域,就会目睹计算机能够做更多不需要人类协助的学习。

4. 图像识别和口译与人类做的事情竞争

图像识别在过去的几年中取得了爆发式的进展。例如Facebook和谷歌相片,在他们的平台上拥有几百亿的图片。利用这个数据集,他们(以及许多其他的公司)正在研发超越人脸识别的技术,提供了能够识别出图片中有什么的算法:船,飞机,汽车,猫,狗等等。该算法最厉害的一部分是能够比人类更擅长识别图像。其中蕴含的意义极为深远。“图像,”Gold说,“一个人工智能能够检查X射线照片或者断层扫描照片亦或是核磁共振成像来给出反常地方的报告。”

5. 人工智能应用扩增:大学争相开设人工智能课程

随着人工智能开始影响着各行各业,学校和大学也开始逐渐开设人工智能与机器学习课程。例如,IBM就有超过150名员工在商业运转的同时承担面向技术类学生的认知计算课程的教授工作。

那么不久的将来会发生什么?

人工智能预期五大突破:2016-2018

这是Gold对企业家及投资者而言意味着巨大商机的预言。

1. 下一代人工智能系统将通过图灵测试

Alan Turing在半个世纪前提出了图灵测试作为评判标准来辨别一台机器是否展示出与人类没有区别的智能行为。简单来说,如果一个人工系统通过了图灵测试,它就可以被认为是“人工智能。”Gold说,“为了各种实际的用途,这些(人工智能)系统将在接下来的三年时间里通过图灵测试。”可能更重要的是,一旦这些人工智能系统达到了这个里程碑,它就会加速该技术的应用和发展。

2. 人类的五种感官(包括味觉,嗅觉和触觉)将会是计算感觉的一部分

人工智能会开始有感觉并且利用五种感官,“触觉,嗅觉和听觉会成为人工智能突出的用途,”Gold说。“它会开始处理所有这些增加的信息。”当应用到计算感觉中时,我们将会体验到一种更加直观,更加自然的生态系统。

3. 解决大问题:发现并制止恐怖行动,处理全球气候变化

人工智能将能够帮助解决一些社会中最令人望而怯步的挑战。Gold继续说,“我们已经讨论过人工智能在医疗领域的影响。我们正在目睹这项技术被政府部门采用,来协助提前发现恐怖行动。”我们将会看见大量的变革:我们如何处理气候变化,重设计大众化教育,科学发现,能源利用,以及开发出解决各种困难问题的新方案。

4. 利用所有健康数据(基因组信息,表现型数据,社会数据)重定义药物

“我认为人工智能在医疗领域的影响要比任何预期的用途都要广泛而迅速得多,”Gold说。“即使在今天,人工智能/机器学习都在肿瘤学中被用来确定最优的治疗方案。”但它将比这用途广泛得多。人工智能会把临床试验和病人结合在一起,驱动机器人外科医生,读取放射信息以及分析基因序列。

5. 人工智能将会遍布于我们的生活之中——无论是现实还是虚拟

最终,在人工智能取得革命性突破的接下来的三年中,人工智能将会与我们身边的一切集成到一起,结合传感器和网络使得所有系统都变得“智能”。人工智能将会推动生活透明化,与设备和信息的交互无缝化,使得一切都变得个性化而便于使用。我们将能够利用各种传感器数据,并且把它转化成实际的形式,那将是我们需要作出决定的时候。


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