变革重资产行业:56家工业物联网创业公司观察

jack        
大量创业公司以传感器、无线连接、大数据等技术悄然“潜伏”进了制造、油气、采矿、物流等重资产行业。他们正在让工业物联网四处开花,并且持续推进着“新工业革命”的进程。

当Nest智能温控装置和Sonos智能无线音箱为我们的生活带来更大便利的同时,大量创业公司以传感器、无线连接、大数据等技术悄然“潜伏”进了制造、油气、采矿、物流等重资产行业。他们正在让工业物联网四处开花,并且持续推进着“新工业革命”的进程。

本文梳理的56家工业物联网企业分布于可穿戴技术、制造&供应链、采掘&重工业、网络基础设施&传感器开发、公用设施与智能电网、云平台、大数据分析&机器学习SaaS、交通&车队管理、网络安全9大领域。这些企业为我们提供了变革重资产行业,并值得为之兴奋的各种可能性。

随着像Nest这样的智能温控装置和Sonos这样的家庭智能无线音响进入主流市场,物联网已成为过去20年间讨论最多的技术趋势之一。而物联网初创公司在过去6年间累计吸收74亿美元风险资本的事实,更是为这一趋势添柴加火。

但是,物联网的应用范围远远超出家庭与消费级市场。制造、物流、采矿、石油、公用事业和农业等重资产行业也开始应用物联网系统来提高效率和产出。通过机器和专用传感器采集生产流程各阶段的数据,工业物联网带来的潜在效益增长显示出巨大空间。

当前,工业物联网改变重资产行业的浪潮仍旧由通用电气、IBM、思科这样的传统巨头在领导。这些企业把物联网作为其未来业务的核心组成部分。特别是通用电气,早在2012年就提出了“工业互联网”概念,并计划将在未来三年向该领域投入研发费用15亿美元。

另一方面,越来越多的初创公司,也开始通过传感器、云平台、网络化基础设施、机器学习软件等产品及服务进入工业物联网市场,并满足传统重资产行业的变革需求。

以下是CB Insights整理的工业物联网56家创业公司图谱。

图谱中的企业可以划分为以下9种类型:

1.可穿戴技术

工业物联网应用是可穿戴技术在企业级市场拓展的一个重要主题。部分公司已经在该领域起步,例如:Human Condition Safety建立了一个结合可穿戴技术、人工智能和建筑信息模型(BIM)技术的平台,为制造、能源、仓储、建筑等行业的工人提供安全防护;XOEye Technologies则通过可穿戴软硬件平台为制造、建筑等行业提供协同工作与通信解决方案,以提高工作效率。 

2.制造&供应链

这些公司通过连接设备,提高制造流程与供应链上的数据采集效果。代表性的公司包括:应用“黑盒子”来监测货物运输的CargoSense;Momentum Machines、Rethink Robotics等工业机器人制造商,以及仓库机器人制造商RoboCV。

3.采掘&重工业

该领域企业为石油、天然气、采矿和建筑等行业提供传感器平台及服务。例如Groundsensing专注于油井定位,Tachyus服务于石油和天然气钻探,Aptomar提供油气泄漏安全监测服务,Skycatch通过无人机捕获数据,用于建筑工地绘图与3D渲染。 

4.网络基础设施&传感器

这些公司通过建立网络、开发物理传感器,为工业物联网的整体协同提供底层支撑。例如Samsara与DorsaVi为车队、机械、能源、工业可穿戴等多种领域开发工业级传感器,SigFox则为物联网建设无线联结网络。

5.公用设施&智能电网

该领域的公司为更有效率的电力、燃气与用水传输提供技术支持。例如Trilliant、Tendril和BluePillar开发的智能仪表在公用设施及大型公司的能耗管理方面得到应用。 

6.云平台

云服务商通常将自身定位于PaaS公司,允许其他物联网和工业物联网公司在其平台上管理和维护他们的设备网络。Meshify和TempoiQ是该类公司的典型代表。 

7.大数据分析&机器学习SaaS

大数据SaaS公司,机器学习技术公司为用户提供实时数据洞察和预测分析,使他们能够知道什么时候需要对设备进行维护。

8.交通&车队管理

这一类的初创企业正在改变车队连接的图景。例如,Telogis与Greenroad开发的车队跟踪监测平台,能够实时获取车队的远程通信数据;Metromile的软硬件平台能够为车队提供按里程计费的保险服务,该公司的技术已经在Uber公司的车队得到应用。

9.网络安全

该领域公司聚焦于工业物联网应用中的网络攻击防范。工业物联网领域已经存在相关的黑客攻击:德国的一家钢铁厂在2014年就遭遇过一次网络黑客攻击事件,并受到“大规模”物理破坏。据悉,当时恶意软件攻击了工厂钢铁熔炉控制系统,使得钢铁熔炉无法正常关闭。Bastille这样的创业公司应运而生,为工厂的网络安全保驾护航。

(本文编译:张珂,文章来源CB Insights 转载需注明:来源于资本实验室)

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